基于知识图谱的桂林医学院医学学科进展的研究

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摘要：该文以中国知网中文期刊数据库收录的桂林医学院2007-2016年发表的中文科技期刊为数据源，利用CiteSpace软件绘制合著者网络图、关键词共现图、研究热点与研究前沿等知识图谱，以分析桂林医学院学科结构的发展变化。

關键词：学科分析;CiteSpace;可视化分析

中图分类号：G642       文献标识码：A        文章编号：1009-3044（2018）36-0190-03

Abstract： This paper identified the Chinese sci-tech journals published by guilin medical college from 2007 to 2016， which were included in the journal database of guilin medical college， as the data source. CiteSpace was used to draw the coauthor network map， key words current map and related map， research hotspots and research frontiers and other knowledge maps， so as to analyze the development and changes of the discipline structure of guilin medical college.

Key words： Discipline analysis; CiteSpace;Visual analysis

本文以桂林医学院（以下简称桂医）为例检索中国知网中文期刊数据库收录的桂林医学院2007～2016年发表的科技期刊论文为数据源，利用CiteSpace软件绘制合著者网络图、关键词共现图并分析研究热点与研究前沿等知识图谱，分析桂林医学院的学科结构的发展变化，探讨该校学科结构发展的现状及趋势。

1 研究目的、工具和方法

本课题旨在对桂医发表的期刊文献进行文献统计分析与可视化分析，通过文献统计分析，了解近十年桂医科研的基本情况，再利用可视化工具CiteSpace，对科研文献中知识主体、热点关键词、研究前沿进行分析，以发现学科领域核心研究力量、研究动态及新兴方向，为桂医后续的科学研究提供依据。

本文主要应用可视化分析工具CiteSpace，v.5.1.R8 SE（64-bit），将从中国知网上下载的桂医2007年至2016年间的8827篇期刊，通过格式转换导入CiteSpace后，绘制知识图谱以探测出桂医近十年学科知识结构的变化情况。

2 核心作者群分析

2.1 参数设置

对检索到的桂医2007年～2016年间的8827篇期刊，通过格式转换后导入CiteSpace后进行选项设置，绘制核心作者知识图谱。起始时间为2007年～2016年，时间分片为两年，术语来源全选，节点类型设置为作者，节点数据筛选为Top 100，即每个时间片中提取发文量排名前100的作者，为保证网络的精简性，图谱修剪法选择最小生成树法得到图1。

2.2 图谱分析

研究作者及其合作网络是提高文献学术质量、壮大研究领域的核心要素[1]。桂医核心作者网络图如图1所示，共得到节点328个，连线445条。图谱中节点字体大小与作者在该领域发文频次成正比，字体越大表示该作者对领域贡献越大，作者间连线的粗细代表合作关系的紧密程度[2]。

经软件统计近十年发文量排名前十的作者分别为：于健、刘开祥、王昌明、夏春波、邱维加、马维红、仇小强、苏珂、徐彤彤与俸军林。核对来源文献，发现：于健与苏珂主攻内分泌及全身性疾病，主要研究内容为2型糖尿病与妊娠糖尿病的影响因素、治疗及护理等;刘开祥与俸军林，主攻神经病学，主要研究内容有大鼠脑缺血再灌注损伤与脑梗死等;王昌明主攻呼吸系统疾病，主要研究内容为支气管哮喘与慢性肺阻塞疾病等;夏春波，主攻基础医学，研究内容有应用解剖等;邱维加主攻临床医学，主要研究内容有临床放射学与医学影像技术等;马维红，主攻医学教育与医学边缘学科，主要研究内容有老年人健康教育与管理等;仇小强主攻肿瘤学，主要研究内容有肝细胞癌与室间隔缺损等;徐彤彤主攻呼吸系统疾病，主要研究内容有瘦素水平对高血压、心肌缺血再灌注损伤患者诊断及治疗的意义等。

从图1中，我们还可以清晰地看到网络中的节点都较为集中，节点间的连线也较多，基本上都形成了至少2人以上的合作团队。目前合作关系较明显的有：于健、龙艳、苏珂与周燕;刘开祥、俸军林、曾爱源与吴岚;夏春波、蒋常文与周思;张可峰、朱华与高雅;杜贻庆、莫万彬与王文波;徐彤彤、吕祥威与夏中华等。说明桂医学科研究的整体合作网络已经形成了一个规模，整体合作性较强，学科间联系紧密。

3 科研热点分析

3.1 研究热点分析

关键词是论文的核心是作者对文章主题进行精炼之后得到的结果，有着很强的代表性[3]。研究领域的热点，通常可以用频次高的关键词来确定并且中心性超过0.1的关键词，则被认为具有较强的影响力，通过该点展开的研究较多[4]。由于不同的人对同一内容有不同的理解方式，导致命名的关键词不一致[5]。因此，本研究将含义相同、相近或存在包含与被包含关系的关键词进行合并最后重新运行软件，得到图2。高中心性关键词（>=0.1）有大鼠、肿瘤、护理、糖尿病、教育、教学、慢性肝病、帕金森病、凋亡、治疗、糖尿病、肾病、小鼠十二个高中心度词。

如图2所示，2007年～2016年桂林医学院论文关键词共现图谱中，共有节点293个，连线536条，网络密度0.0125。根据陈超美博士的定义，圆圈包围的紫色环代表中介中心性较大的关键词，是联系沟通其他节点的枢纽，环的厚度和中心度的值成比例[6]。肿瘤、护理、教学等关键词都属于高中心度词，因此，桂医近十年研究热点主要有三类：肿瘤、护理、高校学生教育教学。

3.2 知识结构分析

在关键词共现图谱的基础上，进一步进行聚类分析得到桂医近十年研究文献的关键词共现聚类图，以了解桂医学科研究的知识结构，如图3。桂医相关科研文献关键词共现聚类图共形成9个聚類，本节主要对聚类规模较大的5个聚类进行探讨。

#0是规模最大的聚类，主要研究高端模拟教学试验、多种教学法相结合、团队合作学习在护理学基础教学中的应用价值与应用效果以及病理学、临床微生物学、药学等学科的实验教学体系的应用、改革与创新;#1主要研究循证护理、术后护理与术后健康教育、并发症、术中护理安全及防范措施等;#2主要研究早期糖尿病肾病评估与诊断以及糖尿病肾病的临床护理与治疗;#3主要研究植物药材挥发油的抗肿瘤作用及其化学成分的研究;#4主要研究轴扫技术在CT腹部检查中的作用以及体层摄影术在临床检查、诊断中的应用价值。

3.3 演化路径分析

时区视图是一种侧重于从时间维度上来表示知识演进的视图，可以清晰地展示出关键词的更新和相互影响[7]。本文利用CiteSpace的Timezone功能，绘制桂医近十年研究热点时区视图。从图4中，我们可以清晰地看到每年研究热点的变化情况分别为：2007年：肿瘤、护理、教学、凋亡、糖尿病、学生;2008年：免疫组织化学、含量测定、疗效;2009年：慢性肝病、高血压;2010年：糖尿病肾病、增殖;2011年：体层摄影术、基因、慢性阻塞性疾病;2012年：动物模型、支气管哮喘;2013年：生活质量、同型半胱氨酸;2014年：预后;2015年：炎症、阿托伐他汀。从图4中还可以发现2011年后出现的热点词频率及中心度都较低，说明这段时间学者关注的热点属于较新的研究领域，研究的主题较分散，各主题词间连线少，传承关系不强。

3.4 研究前沿分析

基于上文桂医研究热点的聚类分析，应用CiteSpace的词频探测功能，对突变词进行统计根据突变强度，对近十年桂林医学院相关研究中出现的突变词进行排序统计， 截止到2016年的突变词前15的是预后、综述、氧化应激、同型半胱氨酸、生活质量、阿尔茨海默病、帕金森病、支气管哮喘、老年人、meta分析、小鼠、抗菌药物、bcl2、进展、感染，这些词反映了近期桂医的研究前沿热点为：预后治疗、抗氧化应激、心血管疾病重要危险因子同型半胱氨酸、患者生活质量、老年人常见神经系统性疾病、气道慢性疾病、抗菌药物的合理应用、bcl2基因的作用与病毒感染等。其中，预后是突变强度最高的关键词，说明预后将成为一个新的研究热点。目前，相关人员主要研究非小细胞肺癌、宫颈癌、胃癌、心力衰竭等疾病的预后影响因素，以提高患者生活质量。

4 总结

本研究通过CiteSpace对桂医2007至2016年相关文献的作者、关键词与突现词进行知识图谱分析以及对桂医年度发文量、学科发文量进行文献统计分析，得到以下结论：

（1） 从年发文量动态变化情况与学科文献统计情况来看，2007年至2011年是桂医科研的热潮期，2012年至2016年相关科研文献量虽有所回落，但整体还是保持着2008年以后的基准水平，通过统计与分析各学科发文量、总被引频次与平均被引频次，发现肿瘤学、中药学、临床医学、外科学、医学教育与医学边缘学科等是桂医的主流学科;

（2） 核心作者研究主要集中在内分泌及全身性疾病、神经病学、临床医学、肿瘤学、基础医学、呼吸系统疾病与医学教育与医学边缘学科;且形成了高产作者研究团队，团队与团队间也存在着合作关系有利于促进学校多学科发展;

（3） 通过关键词共现分析，发现桂医十年的研究热点保持着一贯性与继承性，主要热点词为肿瘤、护理、教学、凋亡等;

（4） 对热点学科进行分析，发现临床医学主要研究内容集中在护理上，肿瘤学主要研究类型涉及鼻咽癌、肝细胞癌、肺肿瘤、乳腺癌、鼻咽肿瘤、肝癌、肺癌、乳腺肿瘤、胃癌、肝肿瘤、非小细胞肺癌等，中药学主要研究药物成分以及细胞增殖与凋亡;

（5） 结合时区图及突变词检测结果，发现研究桂医研究新趋势主要为：预后、综述、氧化应激、同型半胱氨酸、生活质量、阿尔茨海默病、帕金森病、支气管哮喘、老年人、meta分析、小鼠、抗菌药物、bcl2、进展、感染等。

参考文献：

[1] 刘璐祯，周为吉，郑荣宝，等.基于学科知识图谱的国内土地资源管理学科演进及其进展研究[J].中国农业大学学报，2017（1）：189-202.

[2] 冯东梅，徐雨函，贾崇.基于知识图谱的国内公共项目领域可视化研究[J].工程管理学报，2017（4）：71-76.

[3] 李莹，张曙光，刘玉秀.知识图谱在学科发展分析中的应用[J].医学研究生学报，2013（8）：875-877.

[4] 刘青，阮志红，张俊峰.基于CiteSpace的深度学习研究热点与趋势分析[J].软件导刊（教育技术），2016（9）：3-5.

[5] 张红梅. e-learning中外主题文献的社会网络分析[D].曲阜师范大学，2016.

[6] 赵健. 我国公共图书馆研究领域的知识图谱分析[J].现代情报，2013（5）：98-104.

[7] 王璇，沈思. 基于知识图谱的学科发展脉络与前沿热点分析——以会计学研究为例[J].图书情报导刊，2017（7）：64-70.

[通联编辑：王力]