大数据视角下的物流信息化革新

【摘 要】在大数据应用日益广泛的背景下，分析大数据分析在物流信息化革新中的优势以及大数据在物流信息化革新中的作用，并对大数据视角下的物流信息化进行了展望。

【关键词】大数据  物流信息化

【中图分类号】G  【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2015）12C-0161-02

一、问题的提出

当今世界经济格局不断发生改变，信息技术的迅猛发展和应用以及近年来大数据的过热迹象，使各行各业的利润空间不断被压缩，行业内的企业间同样面临着前所未有的激烈竞争。如何有效进行统一管理、信息集成和资源整合等，实现信息化升级革新，进而提高行业的市场反应速度、对行业内运营流程的整体优化，将是各行各业信息化革新中关注的焦点内容。信息作为互联网时代的灵魂，也将物流信息化的提到了重要的地位。物流发展的整体趋势是面向国际化和现代化以及信息化。物流信息化又是走向国际和现代的基础，尤其是电子化的发展，给物流信息化带来了动力和挑战。物流的信息化主要体现在物流信息商品化、数据存储数据库化和数字化、信息处理电子化计算机化、物流信息传递标准化和实时化。物流信息化的革新是实现物流行业现代化各种设想的云梯，大数据视角下的物流行业面貌将会焕然一新。

所谓大数据视角并不能单纯认为是传统的数据统计，更多的应倾向于人工智能。巨量的数据信息在新的模式下经过合理的处理、管理、整理、撷取成为有用的信息资产。大数据这种基于海量信息的处理以及预测未来的能力将为物流行业信息化的革新带来巨大的潜力。如何应用大数据分析的优势快速对消费者、零售商、制造商、原材料供应大海量数据进行高效处理，充分挖掘其中的经济价值，将是物流行业面临的巨大挑战，也将为物流行业带来更广阔的未来。

提到物流和物流爆仓很容易让人联想到“双十一”的淘宝购物节，但在物流订单一年比一年多的形势下，整个物流体系却越来越运作顺畅，简单而言这就是大数据有效分析的结果。对于每一件商品和其在页面的位置都是通过算法进行筛选的，虽然数据庞大但算法是可以设定的规则，直接关系到所得到的结果。淘宝天猫的物流枢纽就是通过对商家备货情况的数据和买家的浏览、收藏和加购物车行为等的数据进行快速高效的分析，获得尽量准确的大数据分析预测的结果，并将结果与所合作的物流企业进行共享，从而在大量订单出现的时候能够更加迅速反应和从容应对。物流信息化是当今物流实现现代化的关键，物流企业运用大数据对货物海量信息进行收集筛选存储和分析，增强了对物件的监控跟踪力，使物流的信息化管理在细节上处理得更加精细，运营效率不断提高。我国现代物流蓬勃发展，充分发挥大数据在各个环节信息化革新中的优势和作用，实现资源的合理动态配置，以强大的数据潜能为物流信息化革新提供新的思路。

二、大数据分析在物流信息化革新中的优势

（一）大数据分析有助于物流企业对行业发展动态的把握。瞬息万变竞争激烈的市场环境是物流企业所必须面对的市场环境，由于没有准确的预判总会有运输空载的情况出现，没有对业务增长的实际数据进行统筹分析管理，而是直接选择加大投资量扩大仓储并提高运输能力，造成在市场不景气的时候产生大量的空余，造成资源浪费，甚至亏损。如果加入了应用新兴技术手段大数据的分析，物流企业键就可以及时获得并利用现有的信息对未知的市场环境做尽可能准确的预判，减少甚至避免盲目扩展造成损失。

（二）大数据分析有助于保证客源。对于物流行业中的企业来说，客户资源是各种物流企业寻求回报的重要环节，对客户的行为习惯进行统计，进行专业化数据分析，进而预测未来行为，为客户提供更优质的物流服务，既可以保证原有的客源不丢失，又可以通过数据中的潜在价值挖掘新客源。大数据的出现正悄然改变着市场推广的游戏规则。大数据可以使物流行业不断推动信息交互，调整服务模式、改变价格和市场变化的信息等，越来越符合客户的需求。所有的营销过程将不再受时间地点等的约束，每一个营销行为都在信息的交互中变得更加精准，完成销售目标。

（三）大数据分析提高物流行业透明度。大数据在物流行业的应用实现了物流信息的交流和共享，使得物流的相关工作人员和物流各部门在透明化的空间里进行操作，绩效管理更加细致明晰，促进物流行业服务质量的飞跃。大数据在对客户进行数据分析的同时，也能对物流服务商的操作和绩效信息进行可视化的数据分析，无形中提高了其透明度。将所有的物流企业服务质量及绩效信息主动透明公开，可以使客户有明确的认知，根据自己的需求做出恰当的选择，与此同时，物流企业整体绩效得以提升，不断提高自身竞争力以及行业竞争力。

（四）大数据分析促进物流企业优化盈利方式。大量的价值数据可以从之前建立的物流行业相关的网络平台获得，从这些数据中包挖掘每个客户的消费记录，进而进行汇总并进行更高级的分析，帮助需求者和物流服务机构在做选择时都更加明确果断。因为这些海量的数据都在与时俱进，不断进行实时更新，使得其更加符合并反映实际的情况，动态数据帮助物流行业整体预测的准确度不断提高，市场策略和扩张一定程度上是依赖于动态数据的采集分析。大数据分析帮助物流行业所有的客户数据全国联网，准确及时的物流信息被及时处理方便查询，物流企业公司盈利途径盈利方式都得以改进，时刻跟进现代社会的前进步伐。

三、大数据在物流信息化革新中的作用

（一）物流配送方案中的信息化革新。大数据的背后蕴含着许多先进的技术，其中大数据存储、管理以及后续的检索应用等，这些技术的发展深刻影响着物流行业发展的每一环节。在信息采集数据和数据开发应用、数据传输等环节中都将出现更多的数据中心。物流配送方案的信息化革新中，大数据的作用主要体现在物流企业可以合理分配人力资源，对物流每一环节的数据进行深加工，快速果断地选择高效合理的配送方案，其中包括配送路线、配送工具、配送件的信息监控等。不仅使物流公司的工作井然有序降低成本，也能为客户提供最高效的便捷服务，一举多得。

（二）物流供应链中的信息化革新。网络技术的大将物流行业带入行业交叉、部门融合、区域联合、渗透力强的复合产业时代。在物流供应链的信息化革新中大数据的出现带来了对供应链系统相关业务和管理工作的大改造，使被服务对象有了新型体验。大数据加上互联网供应链的智慧物流模式将在物流信息化革新中不断发展。挖掘价值数据并建模分析将依然渗透物流的两大基本问题网络和流程中，大大压缩成本，提升物流工作效率，加快资金的循环利用。小米科技公司和顺丰速运公司的合作就是最好的案例，仓储管理和信息管理密切配合，无缝对接，电子运单更是加快交接，实时提货，互利共赢。

（三）物流个性化服务中的信息化革新。大数据视角下的物流，最重要的价值就是其服务质量和服务速度。在大数据的渗透中实现更加人性化的服务。在大数据的时代中，如果能先一步获得数据就能比别人更先一步作出适时的调整，赢得先机，赢在起跑线上。物流信息化平台，发挥云存储云计算的优势，存储数据挖掘数据内容，分析筛选客户，分门别类，使整个物流供应链都在各相关环节的信息共享中被激活，以不变应客户数据的万变，以客户需求为中心，展开所有服务工作。客户满意、客户方便就是物流行业的成功，自然也会带来绩效和利润，进而带动整个物流行业的发展。

（四）物流管理体系中的信息化革新。物流行业进一步革新信息化进程，将有效减少工作人员的压力及人工操作误差，拣选和配送的速度效率得以有效把握，物流成本得以削减。原有物流管理平台有很大的局限性，公司资源浪费，物流细节管理失控，业务流程不规范，智能化自动化低都是影响物流成本的重要原因，制约着整体发展水平的提升。引入计算机互联网管理平台将有效打破传统管理平台带来的制约，尤其是互联网的发展和大数据的出现，带来了我国物流行业规模化发展的契机。为了推动我国物流行业的全面发展，顺应电子商务的趋势，我国政府部门和相关单位需要充分重视数据管理，制定并完善制度法规。切实可行的数据管理体系必然会使物流行业的发展有跨越式发展。

四、大数据视角下物流信息化的展望

在飞速发展的当今时代，大数据已经深深渗透到物流行业的血液里，大数据、物联网和云计算的综合应用，使物流行业需求跨越发展的必然趋势。未来的物流行业不仅将大数据的作用发挥得淋漓尽致更会实现各方面物流信息化的大革新，实现海量数据的智能获取自动分类，实现全面的信息化管理。不同的智能终端将殊途同归地连接互联网，并且各种智能终端实现少人工甚至无人工介入的完全智能自动处理模式，进一步实现功能齐全网络集成的体系。自主识别物件，新数据共享，大数据价值挖掘等会将人类带入真正的智能物流时代。

大数据当下最热门的词汇，拥有强大的功能支撑，给物流行业带来机遇的同时必会伴随着挑战。物流信息化革新的每一环节都离不开大数据的渗透，合理采用大数据技术，将会给物流行业的决策、管理、资源分配和稳定客群都起到促进作用。海量数据驱动型产业是物流行业革新的重要途径，是物流企业在大数据时代寻求更高平台更卓越战绩的有效手段。基于大数据视角下的物流信息化道路上，虽然整体上不断提高着数据信息处理的效率，但还是要及时发现问题解决问题，避免繁琐状态水平的出现，在挖掘数据时一定要有其针对性，深刻把握大数据深刻的内涵，充分把握物流行业面临机遇的同时又要注重物流策略选择中面临的挑战，做到在如今大数据的背景下在海量的数据中游刃有余，改变我国物流产业总体水平不高的现状。

总之，融合物联网、互联网的供应链信息化管理将是物流行业深化改革寻求革新途径的主要发展方向，数据驱动也将是当今经济发展的动力，是实现产业转型改变经济增长模式的有效武器。通过互联网络和不断创新的信息技术将物流、商流、资金流、信息流一体化运行和行业、市场、个人、企业紧紧联系在一起。大数据的创新发展应用是物流行业革新的不竭动力，由此会创造更多发展的机遇。与时俱进，跟进大数据的思维视角，在大数据的浪潮下整合改革物流行业，积极把握机会，与时代共赢。

【参考文献】

[1]李慧.基于大数据视角下电子商务物流策略的优化研究[J].中国储运，2015（7）

[2]韩君.云计算在物流信息化革新中的应用[J].物流技术，2015（12）

[3]鲁明珠.企业物流信息化战略规划及实施研究[J].物流技术，2014（21）

[4]朱长征，屈军锁.我国物流信息化发展现状分析[J].西安邮电学院学报，2010（6）

【作者简介】刘 巧（1975- ），广西柳州人，硕士，柳州城市职业学院讲师，研究方向：信息技术管理。

（责编 何田田）