边缘计算的五大误区

在TMT偏技术的领域，如今什么正如火如荼地崛起？除了5G、IoT之外，边缘计算也是一股不能忽视的力量。甚至边缘计算比5G、IoT的落地速度还要更快。Spiceworks信息技术网络监测平台最近对700家企业进行的一项调查发现，15%的企业目前正在使用边缘计算，另有17%的企业也开始处于实施阶段。

很明显，边缘计算无论是在市场规模、年均增速还是在实际落地方面，都有可能在TMT计算领域，上演“中心走向边缘，边缘走向中心”的一幕。只不过，对于边缘计算这个相对新鲜的领域，人们对其认知却有很多不当的地方甚至是严重的误区，这主要表现在五大方面。不夸张地说，边缘计算里的这五个大坑，可能就有你跳过的。

误区1  边缘计算是云计算的延伸

实际上，边缘计算不是云计算的延伸，很可能是云计算的革命者。

此前有一些观点认为，在云计算已经占据了计算主导地位的当下，边缘计算将是云计算的延伸和补充。实际上，无论是延伸还是补充，不足以反映边缘计算的巨大潜力。而且，不能因为边缘计算和云计算有协同关系，就认为后来者只是先行者的延伸和补充。相反，边缘计算未来很可能会反客为主，成为计算领域的主导者，甚至是革命者。之所以这样说，是因为边缘计算和云计算相比，有着明显的四大方面的优势：一是，成本更低。二是，部署更加方便。三是，响应更加及时。四是，更加拥有高可用性和强壮性。

误区2  边缘计算不安全

实际上，边缘计算本质上是数据的分布存储和计算，比云计算更安全。

客观地说，相比于云计算数据中心机房，在防火防震、容灾、电力设施、消防乃至新风等方面，边缘计算在边缘终端上的防护确实是要相差很多。只不过，值得一提的是，无论是边缘计算还是云计算，最大的安全威胁不是来自于物理层面，而是来自于网络传输、计算和存储层面。

边缘计算之所以比云计算更安全，核心在于其在根本逻辑架构上的优势。在大部分情况下，边缘终端收集的敏感数据和关键信息，比如支付卡行业（PCI）和个人身份信息（PII）、个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头数据等，不再需要上传到数据中心。在边缘终端，这些数据就可以得到及时、有效的处理，比如计算、存储、加密、访问控制等，这样就可以满足很多客户和用户不允许自己的数据传到云端的需求，而且也可以极大地避免不同的国家在数据安全、个人隐私、法律条款等方方面面的合规要求。

还有一点值得一提的是，相比云计算数据中心这一明显的“目标”，边缘计算在分布层面还有“化整为零”的防暴露优势。这种“既无所在，又无所不在”的优势，天然地加大了攻击的难度和门槛。这也是边缘计算更为安全的重要原因之一。

误区3  边缘计算更易于管理

实际上，边缘计算并不简单，运维和管理能力是核心竞争力之一。

一边是超大规模的数据中心，另一边是极简主义的边缘终端，所以不少人第一反应认为相比于云计算，边缘计算更加易于管理。实际上，这个看法是错误的。边缘计算和云计算其难易点，各有不同。

传统云计算数据中心，运维和管理主要包含全維度日常监控、全流程的IT规范化、全节点自动化处理、以及一体化的管理模式、以业务为导向的服务能力等方面。这其中有两个核心，一个是事前预控，另外一个是事中“在场”处理。这两点让看似很复杂的云计算的运维和管理，变得简单和可控起来。

而边缘计算之所以说“并不简单”，就在于边缘终端的问题往往发生在“千里之外”的远端，这就需要边缘计算厂商有着更强的定位、远程修复、运维和管理能力。在边缘计算联盟白皮书中，就指出边缘计算面临：联接的海量与异构、业务的实时性、应用的智能性、数据的优化、安全与隐私保护等痛点。与此类似，韦恩州立大学计算机科学系教授、博士生导师施巍松也归纳了网络技术、隔离技术、体系结构、边缘操作系统、算法执行框架、数据处理平台、安全和隐私等边缘计算的七大核心技术。无论是痛点也好还是技术也罢，所有这些其实都和运维和管理高度相关。可见边缘计算的运维和管理，其实不简单。

为了加快边缘计算的落地，并加强在运维和管理方面的能力，国内外厂商还都纷纷推出了融合容器技术的边缘计算平台，比如全球最大云服务商亚马逊AWS、工业互联网鼻祖GE Digital等推出的边缘计算平台等，就都采用了容器技术;而在国内，网宿科技也在去年推出的边缘计算平台，同样使用了融合容器等虚拟化技术。

值得一提的是，同样是基于分布式架构的这个基础，让边缘计算跟CDN其实有着异曲同工之妙。换句话说，国外Akamai，国内的网宿科技、蓝汛等厂商，可能在面临边缘计算的运维和管理时，更有“似曾相识”的经验和能力可供复制。

误区4  边缘计算大的云计算厂商更有优势

实际上，边缘计算各类型厂商各有优势，大型云计算厂商面临左右互搏的问题。边缘计算哪一类厂商最具优势？可能大家第一反应是大型的云计算厂商。其实不然，至少从目前的发展态势上看，边缘计算是云计算、硬件制造、CDN等各类厂商各有优势。

大型云计算厂商的优势自不必多言，而其劣势在于自身的“囚徒困境”所致。众所周知，云计算本身是一个超重资产的投入。如此重金投入之后，面对边缘计算这一新鲜势力，哪怕知道其再有潜力，也很难去革自己的命。而且边缘计算和云计算、CDN等业务一样，大型云计算厂商，都有一个不够独立第三方、不够客观性的“身份劣势”，自己无所不包的业务，势必会让很多细分领域的厂商，对于选择他们比较顾忌。

就超重资产投入而言，大型云计算厂商是如此，中型云计算厂商也是一样。只不过他们更为尴尬的地方在于，大型云计算厂商实力雄厚可以承受，而中型云计算厂商不投入则业务难以做大，投入则成本又难以承受。而且在边缘计算这种新技术、新时代来临时，云计算厂商都要一方面面临左右互搏的尴尬，另一方面还要面临尾大不掉的困境。

误区5  边缘计算可弯道超车

实际上，先发优势远胜后发优势，边缘计算要“趁早为王”。熟悉TMT行业的人都知道，其细分领域所谓“弯道超车”的机会并不太多。原因在于落后者以同样的方式追赶领先者，那么几乎是永远也追不上的，即时通讯、社交、搜索、电商、安全等领域，无不如此。

很显然，边缘计算也会是如此。要知道边缘计算是产品、技术、解决方案、服务等各方面的综合比拼，不像O2O、网约车、共享单车等领域，有钱就能解决问题。所以O2O、网约车、共享单车这几个领域，和前面说的领域不一样，最终的“剩者”并不都是最初的先发者。

边缘计算最早的“先发者”，应属一票CDN厂商。因为CDN一定程度上，是仅仅涉及到内容分发的“边缘计算”，或者说是边缘计算的细分表现形式之一，甚至可以把边缘计算看做是CDN在业务和技术领域的“升级版”。所以，在市场还没有“边缘计算”的时候，CDN厂商已经在做边缘计算做的事情了。而如今CDN厂商在角逐边缘计算过程中，自然有了天生的网络、节点等优势。由此，也难怪无论是国外的Akamai、EdgeCast、Fastly、Cloudflare，还是国内的网宿科技、蓝汛等，个个都充满生机和激情，因为他们身上的基因，让他们天然地占据了有利的先发地位。

除了厂商之外，很多敏锐的投资机构也早早地开始了行动。包括德森霍洛维茨基金、软银和高盛等在内的，几乎所有顶级风投基金都已纷纷押注边缘计算领域的初创公司。边缘人工智能解决方案提供商Anagog、云和边缘计算公司Packet.inc、基础架构和边缘计算解决方案提供商Vopor.io以及边缘智能软件公司Swim.ai等大批涌现的初创公司纷纷获得了顶级风投的资金注入。所有这些都在表明，边缘计算弯道超车的机会并不大。要想取得立足之地，就要趁早出发，争取获得先发优势。