关于人工智能的符号主义立场研究

摘 要：随着社会的不断发展和科学技术的不断革新，人工智能这一科技也迎来了更加广阔的发展空间以及更加光明的发展前景。人工智能的符号学，是人工智能理论中所包含的重要的概念之一，符号主义的研究工作的开展，也是人工智能研究工作的重要环节之一，开展关于人工智能的符号主义立场研究，明确人工智能中的符号主义的概念以及其改革方向，可以为人工智能的发展和进步奠定稳定的基础和提供强大的推动力。

关键词：人工智能；符号主义立场研究；发展

0 引言

符号主义立场的明确性，直接决定了人工智能的发展方向和发展前景。开展关于人工智能的符号主义立场研究，给予人工智能的符号主义立场的认知和应用以足够的重视，完善人工智能的符号主义的应用方式，是推动人工智能这一科学技术的快速发展的有效方式。

1 符号主义的基本概念和理解

开展關于人工智能的符号主义立场研究，首先应当明确符号主义的基本概念。符号主义在人工智能中的应用，主要是通过人工智能模式下的符号系统的建立来实现的。应用符号主义在进行人工智能的本质研究时，主要是将人工智能作为“理性”产物来进行研究方向的确定和具体内容的探索。同时将符号主义与人工智能的认知和研究结合在一起，主要采用的思维方式也为数学逻辑思维模式，将基本元素以符号的形式表现出来，并且通过运算来实现基本元素之间的各项关系的具体体现。因此符号主义的建立对于人工智能的快速发展产生了巨大的推动力，是实现当下的人工智能的科学性和先进性的基石。

2 符号主义在人工智能系统中的应用纲领和应用核心

在明确了符号主义的基本概念后，开展符号主义在人工智能系统中的应用纲领和应用核心研究，可以将符号主义在人工智能系统中的应用纲领和应用核心总结如下：

2.1 符号主义在人工智能系统中的应用基础

将符号主义的应用与人工智能系统的开发相结合，使得人工智能的系统的开发和应用广泛的具备了符号学的思想，并且以符号学为物理模型，实现了各项具体工作的开展。

符号主义中的符号学，在人工智能发展系统中的具体应用，主要是通过图灵技术的应用以及存数程序的概念的应用两个方面来实现。其中图灵技术的应用有效的提升了人工智能系统的存储功能，而存数程序的概念在计算机人工智能发展中的推广，则有效的实现了计算机程序的运行的连续性和秩序性的保障。

2.2 符号主义在人工智能系统中的应用内容

将符号主义应用到人工智能系统的建立进程中，通过符号主义中的假想设计思想，可以有效的实现人工智能系统的“智能思想”的保障。针对符号主义在人工智能系统中的应用内容，科学家西蒙曾经说道：部分符号是由计算机构成的，有些符号是由人的大脑构成的，在传统的符号理念中，我们曾经单一的认为数学和逻辑的符号运用过程只具有抽象性而不具备形象性，忽略了人脑中的符号。实际上只有符号的逻辑与符号的形象性相互结合，才能够真正的體现出符号系统中的符号所具有的生命力和价值性[1]。

开展符号主义在人工智能系统中的应用纲领和应用核心探究，主要可以将符号主义在人工智能系统中的应用纲领和应用核心总结为：符号主义在人工智能系统中的应用基础和符号主义在人工智能系统中的应用内容。明确符号主义在人工智能系统中的应用纲领和应用核心，可以确保符号主义在人工智能系统中的应用更加具有方向性和全面性，进而有效的实现人工智能系统的发展的全面性的保障。

3 当下符号主义在人工智能系统中的应用不足之处

明确当下符号主义在人工智能系统中的应用不足之处，并且对于这些不足之处加以分析和探究，可以有效的实现符号主义在人工智能系统中的作用能力的全面提升，开展当下符号主义在人工智能系统中的应用不足之处探究，主要可以将探究内容分为以下两点：

3.1 符号主义在人工智能系统的应用中面临着组合爆炸的困境

符号主义下的智能系统的建立具有高度的简洁性，能够有效的提升人工智能系统的运行效率，但是当人工智能系统的系统结构相对较为复杂时，其局限性也便显现出来，“组合爆炸”的现象也就随之产生。其中“组合爆炸”属于数学定义理论，随着集合中的元素的数目的不断增长，不同元素之间的组合方式也呈现出几何倍数上的增长趋势，这一现象便被称为“组合爆炸”现象[2]。

3.2 符号主义在人工智能系统的应用中面临着机器翻译的困境

机器翻译主要是指应用计算机将人工智能系统中的不同的语言，根据其自身的语法规则进行转换的过程。符号主义在人工智能系统的应用中面临着机器翻译的工作的开展，虽然具有效率高并且适用范围广泛的优势，但是翻译所得出的结果的精确性也相对较差，仍需要进行很大程度上的提升[3]。

开展当下符号主义在人工智能系统中的应用不足之处探究，主要可以将符号主义在人工智能系统中的应用的缺陷总结为：符号主义在人工智能系统的应用中面临着组合爆炸的困境以及符号主义在人工智能系统的应用中面临着机器翻译的困境。通过探究可知符号主义在人工智能系统中的应用，虽然为人工智能系统的发展提供了巨大的推动力，但是仍然需要不断的进行自身的模式和结构的完善。

4 结语

开展关于人工智能的符号主义立场研究，首先应当明确符号主义的基本概念，进而探究符号主义在人工智能系统中的应用纲领和应用核心，最终思考当下符号主义在人工智能系统中的应用不足之处。开展关于人工智能的符号主义立场研究，全面提升符号主义应用的科学性和完善性，可以实现人工智能科技的高速发展。

参考文献

[1]黄炎孙.人工智能的符号主义立场研究[D].北京化工大学，2014.

[2]刘步青.人机协同系统的推理机制及其哲学意蕴[D].华东师范大学，2016.

[3]陈晋.人工智能技术发展的伦理困境研究[D].吉林大学，2016.

（作者单位：四川省绵阳市三台中学）