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人工智能技术对出版内容的影响

作者: 浏览数: 关键词: 人工智能 出版 影响 内容 技术

摘要:基于大数据挖掘、机器深度学习、跨媒体检索、虚拟现实、人机交互等智能科技已开始在出版业应用。人工智能技术赋予了出版内容新形式,通过机器人生产内容、智能化编辑、精准营销模式、智能内容推荐与智能情报分析等,提升了出版内容的传播力。

关键词:人工智能;出版内容;创新发展

2017年,国务院通过颁布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能作为国家创新战略的重要内容,并提出以人工智能为基础,促进科技向经济社会各领域渗透,提升各行业的运行效率,促进生产、制造、营销、服务等过程的自动化、智能化。在《新一代人工智能发展规划》中明确指出:到2030年人工智能带动的产业发展规模超过10万亿元。这反映了人工智能在产业创新方面的重要作用。作为文化生产和信息传播的重要行业,出版业一直是紧跟科技潮流的行业。每一次科技发展和传播媒体的变革,在出版行業均能产生创新行为和创新模式。在人工智能快速发展的背景下,基于大数据挖掘、机器深度学习、跨媒体检索、虚拟现实、人机交互等智能科技已开始在出版业应用。

一、人工智能技术对出版内容生产的影响

出版内容生产的前提是对有价值的内容进行判断,从而选择合适的题材、形式进行内容出版与传播,即出版活动的原点,包括选题、内容整合、写作等出版活动。在选题中,利用人工智能技术,通过机器学习方法和大数据挖掘、深度学习技术,能够实现出版业态分析,并输出出版市场效益较好的相关选题,为出版策划推荐选题。这样借助人工智能科技的选题方式,可大大减少传统选题过程中的信息收集、市场机会判断等环节的工作量,从而提升选题效率。在选题环节之后,对出版内容进行整合也是内容生产的重要工作。在人工智能技术支撑下,多来源、多媒体的数据资源能够通过一定的跨媒体语义转换被机器识别,因而资源的整合效率较高。出版内容生产者能够根据人工智能科技对全部资源库的检索结果和智能分析结果,选择相应的资源内容纳入到出版内容之中,大大提升资源整合效率和内容品质。人工智能除了对于传统内容生产过程进行辅助之外,基于人工智能的自主内容生产的应用也不断涌现,机器文本生成(机器写作)已经成为新闻、报告、文学等领域的内容生产新模式。机器文本生成能够根据预先设定的语法规则和创作思路,在一定的语料库和机器指令的作用下,依据不同的条件和情况输出相关内容。

在韩国,具有特定格式的财经和体育新闻已经能够通过人工智能算法进行编写和发布;在美国,美联社的新闻写作机器人不仅能够进行财经新闻的编写和发布,还能够根据历史信息和市场状况进行一定程度的趋势预测和评价,微软公司推出的智能写作应用已经能够撰写诗歌;在日本和俄罗斯,人工智能写作程序能够撰写小说,俄罗斯智能写作机器人撰写的长篇小说《真爱》,发行量过万册,体现了人工智能的强大输出能力。在我国,人工智能机器文本生成的应用还主要集中在新闻传播领域,例如新华社的“快笔小新”、南方报业集团的“小南”、封面新闻的“小封”等,其可以按照预定的模式,在第一时间进行财经、体育等新闻的报道。

二、人工智能技术对出版内容编辑的影响

编辑是影响出版物质量的重要过程,也是出版内容呈现的质量保障。在人工智能技术的支持下,内容编辑将更加智能化、便利化。首先,在稿件初步审核上,一方面,编辑不再需要对稿件的格式、字体、字词句等进行机械式的检查,人工智能应用能够按照特定的格式规范,对稿件的格式、字体、字词句进行初步筛查,对于稿件中出现的格式错误、字体错误、语法错误、用词错误等内容,自动记录,并向稿件作者发出修改通知;另一方面,人工智能机器人还可以实现基本的字词句自动修正,如修正错别字、根据上下文自动调整修辞技巧,消除语病。可见,智能科技大大提升了稿件审核、校对效率,减轻了编辑人员的工作量。其次,在进行内容编辑的过程中,编辑人员所面对的稿件是符合格式规范的标准化稿件,其仅需要对于稿件内容进行把关。在内容审核与编辑的过程中,人工智能也能够在其中扮演“智囊团”的角色,能够作为一个庞大信息数据库,对编辑人员在内容编辑过程中所遇到的专业问题进行解答。便捷的检索、问答、人机交互等功能可以为编辑过程提供诸多便利。再次,在内容编辑完成之后,需要最终的校对和排版装订。在这一过程中,人工智能机器人可按照标准的出版格式进行校对,在较高计算效率下校对格式和内容,输出校对报告,并对排版、装订、印刷等过程进行细致审核与监测。

此外,从内容编辑的工作性质来看,由于一些专业化或边缘领域的知识和内容往往会对编辑人员的知识水平和能力提出更高要求,人工智能机器人能够扮演编辑人员不断学习和进步的“老师”。例如在进行中英文翻译和对照上,部分编辑人员可能在外语上不具备优势,但是人工智能可以进行智能化的语言翻译,编辑人员在这一程序下,能够更为便捷地进行即时翻译,提升了翻译的效率和质量。在内容编辑与文件的生成过程中,格式化的文件操作能够列入人工智能运行算法之中,一系列自动化的格式转换和格式更新工具,大大提升了编辑的内容输出效率。

三、人工智能技术对出版内容传播的影响

出版内容的传播是实现出版物价值的重要过程,人工智能科技在这一过程中也能够发挥重要的作用。在用户侧,人工智能可以利用大数据平台所采集的用户信息,对用户的行为和偏好进行分析,在一定用户分类和用户研究框架下,建立起对于特定用户的个性化数据库和个人偏好档案,从而能够精准把握用户的消费行为和消费偏好,进行精准的内容推送。

如众多出版社、报社、杂志社等出版机构通过在“今日头条”平台开通“头条号”,作为其数字化移动出版的重要载体:由于“今日头条”客户端是一个以机器深度学习和数据挖掘算法为基础的资讯整合平台,“头条号”中所发布的原创信息能够被所有用户查看,而信息的推荐机制则能够基于用户的阅读偏好和内容质量进行精准、个性化的推送——今日头条平台利用机器学习方法与深度学习技术、大数据挖掘算法,获取用户在资讯阅读中关于行业、主题、风格等方面的偏好信息,选择有较高匹配度的内容向用户推荐,提升了用户服务的精准度,也为数字出版内容的精准化营销提供了技术的支撑。未来,在人工智能技术推动下,出版机构能够进行更为便捷的用户数据检索与分析,通过查阅智能应用输出的用户分析与市场预测报告,获知自身在内容传播上的优势,并通过优化传播机制、利用精准营销模式,为用户进行智能化的出版内容推荐。

此外,在实际的出版内容营销过程中,充分利用市场发展趋势和自身的品牌优势,制定恰当的营销方案也至关重要。在营销方案的制定中,获取市场上的情报,了解大众对于图书出版物的评论、喜好、意见等,能够明确营销的重点。在这一过程中,人工智能科技能够在联网大数据的支持下,展开基于出版物营销的网络舆情分析,对于图书销售数据、电子商务网站评论、出版机构信息、行业事件等内容进行归纳、整合与分析,为营销人员提供及时的市场情报,从而辅助营销策划的拟定。

随着互联网日益成为出版内容传播的最重要“通道”,人工智能科技的积极作用将更加突出,如结合网络热点事件进行出版物的营销,分析网络热词、网络文化与出版内容的融合可行性,制定符合内容特色的营销方案,进行相关营销案例和策略的推荐等等,人工智能科技的介入必将提升出版传播业务的效率。

四、结语

人工智能是未来出版业发展的技术支撑,是不断推进出版业务过程和模式创新的技术力量。未来应深入思考人工智能与出版内容的融合路径,立足于出版业发展的实际,开展人工智能在出版过程中的应用实践——以开放包容的心态,积极面对人工智能对出版方式带来的变革,不断学习与人工智能相关的理论知识和技能;主动思考人工智能在出版过程中的创新潜力,将人工智能技术作为解放和发展生产力的重要科技动力;积极通过人机协同提升出版效率,提高出版质量,创新出版过程。

参考文献:

[1]曹沁颖.人工智能对出版业的影响及应对浅析[J].科技与出版,2017(11):7-10.

[2]沈珉.人工智能技术再造出版生态[J].出版广角,2018(1):20-22.

[3]桑昀.人工智能与图书出版融合发展研究[J].科技与出版,2017(9):94-97.

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