贸易引力模型在中国跨境电商中的实证检验

中图分类号：F713 文献标识码：A

内容摘要：跨境电子商务是当今国际贸易的热点，对于“贸易引力”模型是否也可以解释其发展一直众说纷纭。本文选取2012年中国跨境电商实物商品进出口贸易横截面数据，以跨境电商特点为基础，构建修正的贸易引力模型，对我国跨境电商的影响因素进行实证检验。结果表明：“贸易引力”理论同样适用于跨境电子商务，贸易伙伴的基础設施水平及互联网的连通质量是影响中国跨境电商实物商品进出口规模最重要的因素。进而提出积极开发邻近国家电商市场、增大对外基础设施建设投资等相关对策建议。

关键词：贸易引力模型 跨境电子商务 横截面数据

引言

贸易的引力模型在国际贸易理论中已经是一个很清晰明确的理论了。它是一个主要考虑贸易伙伴各国经济规模和彼此之间距离两大因素以此来预测双边贸易量的模型（赵伟，2014）。在传统国际贸易领域中，贸易引力模型不是先从贸易理论推演而得到，而是以现实贸易关系的直观判断为依据建立的。因此，贸易引力模型的实证研究先于理论研究，许多学者应用贸易引力模型对国家贸易流量进行了大量实证。学者们一致认同各国的经济规模和国家间的距离影响了国家间的贸易流量。随着相关研究的深入，学者们也不断将其他影响因素纳入到贸易引力模型的框架中进行分析，有效地解释和预测了双边贸易流量，推动了国际贸易的发展。

跨境电子商务作为基于互联网的运营模式，正在重塑中小企业国际贸易链条。它依靠互联网和国际物流，直接对接终端，满足客户需求，打破了传统贸易模式使企业可以直接面对个体批发商、零售商，甚至是消费者，有效减少了贸易中间环节和商品流转成本。2012 年，我国跨境电子商务交易额达到 2.3万亿元，同比增长 32.0%，同期我国外贸增速仅为 6.2%。跨境电子商务具有巨大的发展潜力，将成为我国外贸的重要增长点。据商务部测算，2016 年我国跨境电子商务交易规模将增至 6.5 万亿元，占中国进出口贸易的19.0%。

贸易引力模型已经很好地解释了传统的国家间贸易。对于贸易引力模型是否可以解释跨境电子商务这种新型的贸易模式却没有达成一致的意见。贸易引力模型可以解释中国跨境电子商务贸易吗？随着互联网的快速发展，早已有学者宣称“距离消亡论”（Sempsey，1998）。当信息的传递与连接可以通过电商平台快速便利地实现，信息成本逐渐变小时，距离还会是影响跨境电商的主要因素吗？还有哪些因素影响着跨境电商的贸易规模？

本文采用2012年中国跨境电子商务实物商品贸易进出口数据，对修正的贸易引力模型是否对中国跨境电商贸易成立进行检验，并实证检验贸易伙伴的基础设施水平及互联网的连通质量、距离及人口规模三个因素对中国跨境电商贸易进出口规模的影响，最后通过Beta系数判断出影响中国跨境电商实物商品进出口规模的最重要因素。通过实证得出结论，修正的贸易引力模型可以解释中国的跨境电商实物商品进口贸易规模，贸易伙伴的基础设施水平及互联网的连通质量和人口规模对中国跨境电子商务实物商品的进口规模起到了推动作用，距离因素对中国跨境电子商务实物商品的进口规模起到了阻碍作用。其中，贸易伙伴的基础设施水平及互联网的连通质量是影响中国跨境电商实物商品进口规模最重要的因素。

本文结构安排如下：第二部分介绍了关于贸易引力模型的重要文献以及我国学者对中国跨境电子商务研究的一些文献；第三部分对跨境电子商务的引力模型进行设定；第四部分对本文所涉及的数据来源进行说明，同时进行实证检验，对回归结果进行分析；第五部分得出结论并给出建议。

文献综述

国内外学者们运用贸易引力模型对国际贸易进行了广泛研究，最近也开始应用在跨境电商贸易方面。

在传统的国际贸易研究方面，McCallum（1995）是最早在这一领域进行研究的学者。他选取美国和加拿大的贸易数据采用引力模型对美国和加拿大的双边贸易进行研究，发现了距离因素对双边贸易有阻碍作用。Anderson和Wincoop（2003）对McCallum的研究进行了拓展，运用引力模型对多国之间的贸易受距离因素影响进行了实证研究。Genc和Law（2014）运用引力模型，选取新西兰与200个贸易伙伴间的贸易数据，对影响新西兰贸易的因素进行了研究，重点对关税壁垒对贸易的影响进行研究，发现关税壁垒对新西兰出口弹性为-0.2。

在跨境电商贸易研究方面，相关的研究还尚未成熟。Blum和Goldfarb（2006）运用引力模型，采用1999年12月27日至2000年3月31日的2654名美国当地民众的网络访问数据，对影响跨境电子商务的非实物商品贸易的影响因素进行了研究。Estrella等（2014）以欧盟27国为研究对象，以调查问卷作为数据来源，运用修正的引力模型对影响欧盟间跨境电子商务的因素进行了研究。

相较于国外的研究，国内的研究多为定性研究，主要是对跨境电子商务物流模式、存在问题及解决方案的研究。

在对跨境电子商务物流模式的研究方面，冀芳和张夏恒（2015）提出目前跨境物流的主要模式包括国际邮政小包、 国际快递、 海外仓、 国际物流专线、 边境仓、保税区与自贸区物流、集货物流、第三方物流与第四方物流等。柯颖（2015）对跨境B2C企业的物流模式进行研究，指出当前跨境B2C企业可选择的物流模式为快递包裹和海外仓两种。

在对跨境电子商务存在问题及解决方案研究方面，来有为和王开前（2014）认为目前我国的通关服务、市场监管体系、结汇方式都存在问题，有待调整优化。李向阳（2014）认为还需加强我国跨境物流网络的建设。徐松和张艳艳（2015）认为我国不合理的跨境物流系统、不完善的物流基础设施阻碍了跨境电商的发展。并且，提出政府要采取措施重视跨境电商的发展，企业要不断提高自身竞争力，适应跨境电子商务的发展。

综上所述，学者们多采用贸易引力模型对传统国际贸易的影响因素进行研究，而对于跨境电商贸易的研究较少，特别是缺乏对中国的跨境电商贸易的研究。中国跨境电商交易规模持续扩大，其发展既有一般性又有一定的特殊性。国外对跨境电商的研究多集中于运用贸易引力模型对跨境电商非实物商品贸易进行研究。目前，国内对于中国跨境电子商务的研究主要是运用定性方法，鲜有运用定量的方法对中国的跨境电商进行研究。同时，国内文献侧重于跨境电商物流模式的研究和跨境电商现存问题的研究，少有对中国跨境电商影响因素进行研究。因此，本文运用修正的贸易引力模型，采用2012年中国跨境电子商务实物商品的进出口贸易数据，对影响中国跨境电子商务实物商品贸易的因素进行实证研究，特别是距离、基础设施水平及互联网的连通质量以及人口规模要素，并分析最主要的影响因素，以求对影响中国跨境电商实物商品进出口规模的因素进行准确的剖析。

模型设计

大量研究表明，传统的引力模型对双边贸易有较强的解释力。同时，随着研究不断地深入，学者们发现除了双边国家的国内生产总值和距离之外，还有很多其他的影响因素影响着双边贸易，忽略这些因素，会造成模型估计的偏差。同样，在跨境电商中，一个国家（或地区）的基础设施水平及互联网的连通质量必然影响其进行跨境电商贸易的能力和规模，而一个国家（或地区）的基础设施水平及互联网的连通质量往往与一个国家（或地区）的人均GDP水平高度相关，因此，本文将在贸易引力模型中引入人均GDP这个变量；另外，考虑到跨境电商直接连通终端消费者的特性，一个国家（或地区）的人口规模代表了电子商务市场的潜在消费规模，因此，本文也将在贸易引力模型中引入贸易伙伴的人口规模这个变量。

在对引力模型进行设定时，通过引入贸易伙伴的人均GDP和人口规模变量，构造修正的跨境电商贸易的出口和进口贸易引力模型。

（1）

（2）

（3）

（4）

其中，EXi代表中国向i国（或地区）出口的跨境电子商务实物商品贸易额；IMi代表中国从i国（或地区）进口的跨境电子商务实物商品贸易额；GPCi代表i国（或地区）的人均生产总值；POPi代表i国（或地区）的人口总数；Di代表中国与i国（或地区）之间的距离。

实证检验

（一）数据来源和说明

中国跨境电子商务交易规模的统计数据较为有限，鉴于相关统计数据的可获得性，本文采用艾瑞咨询集团的《2012-2013年中国跨境电商市场研究报告》，选取2012年我国与主要贸易伙伴间的跨境电子商务实物商品进出口数据，对象包括日本、韩国、中国台湾、俄罗斯、印度、欧盟、中国香港、东盟、美国9个国家和地区。

选择以上样本作为研究对象主要是因为：上述国家和地区是中国跨境電子商务进出口的重要市场。在跨境电商进口方面，上述国家和地区占据了中国跨境电子商务进口规模的60.5%，在跨境电商出口方面，上述国家和地区占据了中国跨境电子商务出口规模的77.2%。

EXi指标及IMi指标的数据均来自于艾瑞咨询集团的《2012-2013年中国跨境电商市场研究报告》，通过计算得出对每个国家和地区的跨境电子商务进出口贸易额数据。2012年各国家或地区的人均GDP及人口的统计数据均来自于联合国统计司的官方数据；Di指标的数据是各国首都或地区的经济中心与北京之间的距离。距离数据的结果来自于中的“距离计算器”工具。

（二）回归结果

本文利用SPSS软件，采用OLS方法对横截面数据进行多元线性回归分析，采用上述指标对影响中国跨境电子商务的进出口规模的因素进行了考察。回归结果如表1所示。

1.根据方程（1）的回归结果以及方程（2）的回归结果，做出以下分析：

对于方程（1），通过上述模拟检验，拟合程度不是很理想，R2为0.530，调整拟合优度R2为0.373。仅有人均GDP指标通过了统计检验，在10%的程度上显著。结果显示，距离的符号方向与预期分析相背离，具体的原因还有待今后的进一步研究。

对于方程（2），通过上述模拟检验，拟合程度也不是很理想，R2为0.601，调整拟合优度R2仅为0.361。并且，未有指标通过显著性检验。结果显示，距离指标及人口指标的符号方向均与预期分析相背离，具体的原因有待今后的进一步研究。

2.根据方程（3）的回归结果以及方程（4）的回归结果，作出以下分析：

对于方程（3），通过了模拟检验，R2为0.525，调整拟合优度R2为0.367。人均GDP指标通过了统计检验，在10%的程度上显著。在影响中国跨境电商实物商品进口规模的因素中，上述指标都有一定的作用，各项符号方向也与预期分析吻合。同时：第一，贸易伙伴的人均GDP水平是我国跨境电子商务实物商品进口规模的推动因素。贸易伙伴的人均GDP水平每提升1%，将推动中国跨境电子商务实物商品进口规模增长1.797%。第二，距离因素是影响中国跨境电子商务实物商品进口规模的阻碍因素。中国与贸易伙伴之间的距离每增加1%，中国跨境电子商务实物商品进口规模将减少0.528%。

对于方程（4），通过了模拟检验，拟合程度较好，R2为0.828，调整拟合优度R2为0.725。各项指标也通过了统计检验，距离和人口指标均在5%的程度上显著，人均GDP指标在1%的程度上显著。在影响中国跨境电子商务实物商品进口规模的因素中，上述指标都有一定的作用，各项符号方向也与预期分析相吻合。在加入人口规模因素后，结果显示：第一，贸易伙伴的人均GDP水平是中国跨境电子商务的实物商品进口规模的推动因素。贸易伙伴的人均GDP水平每提升1%，将推动中国跨境电子商务进口规模增长2.220%。人均GDP指标表征的是一个国家或地区的基础设施水平及互联网的连通质量，进口国家或地区的基础设施水平及其互联网的连通质量的提高会对中国跨境电子商务进口规模起到推动作用。第二，距离因素是我国跨境电子商务实物商品进口规模的阻碍因素。中国与贸易伙伴的距离每增加1%，中国跨境电子商务实物商品进口规模将减少2.407%。第三，贸易伙伴的人口总数对中国跨境电子商务实物商品进口规模也具有较高水平的影响。贸易伙伴的人口总数每提高1%，将带来中国跨境电子商务实物商品进口规模提高6.672%。贸易伙伴的人口指标表征的是对中国跨境电子商务市场的潜在供给能力，人口越多潜在的供给能力也就越强。所以，人口规模的增长会对中国跨境电商进口规模的增长起到推动作用。第四，方程（4）中解释变量的Beta系数如下：GPC的Beta系数为0.918；D的Beta系数为-0.672；POP的Beta系数为0.753。数据说明，人均GDP水平提高一倍的标准差会使中国跨境电子商务进口规模增加0.918个标准差；距离提高一倍的标准差会使中国跨境电子商务进口规模下降0.672个标准差；人口规模提高一倍的标准差会使中国跨境电子商务进口规模增加0.753个标准差。因此，可以看出总体中同样的相对变化，贸易伙伴国的人均GDP水平会对中国跨境电子商务进口规模产生更大的影响。

结论及建议

通过对我国2012年跨境电子商务实物商品进出口规模的数据进行实证检验，说明修正的贸易引力模型适用于中国跨境电商这种贸易模式，并且对中国2012年跨境电子商务实物商品进口规模的影响因素有较强的解释力。贸易伙伴的人均GDP及人口规模对中国跨境电商实物商品进口规模具有显著地推动作用；贸易伙伴与我国的距离对跨境电子商务实物商品进口规模具有显著地阻碍作用。

关于引力模型中的人均GDP因素，从Beta系数可以看出，相较于其他影响因素，贸易伙伴的人均GDP水平对跨境电子商务进口规模的影响程度最高，进而说明在跨境电子商务中，一个国家的基础设施水平及互联网的连通质量对跨境电子商务的发展具有重要的影响作用，也进一步体现出了跨境电商贸易依托于互联网的特点。同时表明，在未来推动跨境电子商务贸易发展中，应当首先考虑目标市场的基础设施水平和互联网联通水平，重点考虑优先发展基础设施和互联网联通水平较高的目标市场。另外，也为推动跨境电子商务贸易发展的对外投资，尤其是基础设施投资，提供了较好的理论和实证数据支持。通过基础设施的不断完善，为我国的跨境电子商务的发展创造良好的条件。同时，也应加强国内互联网的基础设施建设，保障互联网连通质量，为进一步推动我国跨境电子商务的发展，加快转变我国贸易结构增添动力。

关于引力模型中的距离因素，与通常情况下对跨境电子商务贸易的认识相反，本文的实证结果发现，距离因素对当前我国跨境电子商务贸易的发展规模仍起到了阻碍作用。因此，下一步发展我国跨境电子商务贸易应重点考虑优先开拓周边近距离国家市场，比如日本、韩国、东盟等国家和地区。同时，应当进一步研究周边与周边国家之间跨境电子商务贸易的产业结构，进一步挖掘影响与周边国家进行跨境电子商务贸易的文化、习俗等其他影响因素，推动我国外贸行业的“供给侧”改革，做好“一带一路”战略的电子商务版战略布局。

此外，由于本文数据的有限性，仅采用2012年横截面数据进行实证分析。在数据充足的条件下，采用面板数据进行研究会对影响因素的动态变化有较好的分析。此外，影响中国跨境电子商务实物商品出口规模的因素还有待进一步探讨和研究。