区域经济增长与物流的相关关系研究

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摘 要 本文首先对区域物流与区域经济相关关系进行了梳理，并针对某省2000—2016年相关数据做了实证研究。结果表明，某省区域物流中的货运总量和物流投资额指标促进了区域经济大发展，而货运周转量却没有起到相应拉动作用;最后针对这一现状，提出了相应建议。

关键词：区域物流;区域经济;相关关系

一、引言

区域物流作为区域经济重要组成部分，对区域经济增长起着重要作用。同时，区域物流作为区域间合作的重要干系，对于区域经济一体化以及协同发展，起到了重要作用，因此，本文在已有研究基础上，探讨了区域物流与区域经济相关关系，并针对某省区域物流和区域经济之间关系做了实证研究。

二、文献回顾

自我国20世纪70年代末引入物流概念以来，经过几十年发展，物流理论以及物流行业得到了极大进步。关于区域物流与区域经济之间的关系研究也一直是学者们所关注的领域。近年来，我国学者对于二者之间关系的理论探索和实证研究情况如表1所示。

从对过去区域经济与区域物流关系研究的文献梳理来看，可以得到以下几个方面的结论：第一，区域经济与区域物流具有很强的协同效应，无论是对于全国范围内，还是对于地区或单独省市研究，结果基本都表明区域物流与区域经济具有很强的协同效应和互动关系，其中鞠颂东、杨志梁、李松庆以及郭佟佟等人的实证研究发现，不发达地区或者是物流发展缓慢地区对于经济增长贡献不显著;第二，对于区域物流与区域经济关系的研究方法大多采用计量研究方法，如协整分析、Granger检验以及ADF检验等，有的也采用了其他研究方法，如结构方程模型、Logistic模型、弹性分析以及协同理论，这些都是定量研究方法，使得结果具有很强的科学性和信度;第三，对于区域物流和区域经济指标选取上，基本上都选取了货运周转量、货运量作为区域物流主要指标，以GDP作为区域经济主要指标。

三、区域经济与区域物流

（一）定义

海峰等认为区域物流的一般含义是在一定区域地理环境中，以大中型城市为中心，以区域经济规模和范围为基础，结合物流辐射的有效范围，将区域内外的各类物品从供应地向接受地进行有效实体流动。根据区域物流基础设施条件，将公路、铁路、航空、水运及管道运输等多种运输方式及物流节点有机衔接，并将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送及信息处理等物流基本活动有机集成，旨在服务于本区域经济发展、提高本区域物流活动水平和效率、扩大物流活动规模和范围、辐射其他区域以及提高本区域综合经济实力。

刘明菲等认为区域经济是按自然地域、经济联系以及社会发展需要形成的经济联合体，是社会经济活动专业化分工与协作在空间上的反映。

（二）区域物流与区域经济的协同关系

区域物流与区域经济发展之间存在着相互作用，在经济增长上表现为二者的“协同效应”。

区域经济发展需要物流基础设施、物流信息系统等的支持，同时才有可能带动区域物流发展;同样，对于区域物流发展也需要有相应的区域经济、区域产业结构支持，最终才能推动区域经济发展，这就组成了区域经济与区域物流的协同关系。

（三）对协同关系的认识

对于区域经济与区域物流协同关系认识具体可以从两个方面来探讨，第一是区域物流对区域经济的影响;第二是区域经济对区域物流的影响。

1.区域物流对区域经济的影响

法國经济学家 F·佩鲁于1945年提出了增长极理论，认为区域经济增长不会同时在所有地方出现，而是首先选择一些增长点和增长极，然后沿着不同渠道向外扩散到整个区域;并根据经济增长特征与经济发展阶段，带动其他区域发展。

对区域物流而言，其在不同区域经济发展阶段所起的作用不同，区域物流可以促成区域经济“增长极”形成;区域经济集聚与扩散理论认为，集聚和扩散效应在通过集聚效应促进区域自身发展的同时，通过扩散效应带动周边地区发展。区域物流通过整合物流信息，完善物流基础设施，聚齐物流相关产业，从而推动区域经济集聚和扩散。根据产业结构演进理论，区域物流能促进区域分工，从而满足地区制造业供应链需要，优化区域产业结构和资源配置，促进区域产业结构合理化和高度化;区域物流的发展，能够大大推动这些产业结构演进进程，并且通过多种运输方式有效衔接以及多种物流活动有机集成，促进物流企业内部经济效益增加，提高区域经济活动效率和水平，进而促进国内生产总值的增加。

2.区域经济对区域物流的影响

当一个区域具有发展优势时，就可能会吸引相关企业和生产力要素，从而形成产业布局上的相对集中和集聚，从而促进地区经济发展。区域经济一体化发展，将会有效促进区域物流发展，并且直接影响区域物流需求总量区域物流体系和水平;区域产业结构对区域物流发展起着导向性作用，区域经济结构改变和趋势变动都将影响到物流基础设施以及区域物流结构。

四、实证研究

基于以上分析，本文将对某省区域物流需求和区域经济协同关系做实证研究，探讨某省区域物流与区域经济协同发展现状，并针对现状提出政策性建议。

（一）变量与数据的选取

通过对文献的回顾，可以看出地区货运量、货运周转量基本可以代表区域物流需求指标，以交通运输、仓储和邮政业投资总额代表物流投资，区域GDP代表区域经济指标，这样的变量既不会影响最终结果，同时还能简化模型，使得实证过程简单明了。

对于数据选取，本文采用的样本数据来自《中国统计年鉴（1996—2012）》的某省2000—2016年的GDP和货运总量数据，地区生产总值用RGDP表示;物流投资用RTIFA表示;区域货运量用RVOF表示;货运周转量用RFT表示，具体数据如表2所示。

（二）数据的处理

本文的回归模型参数估计运用Eviews6.0软件;本模型中相关变量选取的是时间序列数据，为了更好地说明变量之间的关系，对变量取对数，以减弱异方差的影响;为了探究该省物流需求、物流投资以及经济增长之间的关系，本文将对变量进行多重共线性、序列相关性等检验，验证其相关关系。

（三）某省物流与经济发展实证分析

1.模型构建

本文构建多元线性回归模型，其中，Y为地区生产总值RGDP;X1为物流投资费用RTIFA;X2为区域货运量RVOF;X3为货运周转量RFT，具体模型如式（1）所示。

（1）

用Eviews做OLS回归分析，结果如式（2）所示。

（2）

2.多重共线性检验

计算各序列间的相关系数，得到结果如表3所示。

由上表可以看出，X1与X3，X2与X3存在很强的相关性，因此认为变量之间存在多重共线性，且截距项和货运周转量参数为负数，与其经济意义不符，故将截距项和货运周转量剔除。

再进行回归分析，结果如式（3）所示。

（3）

可得， =0.973;D.W.=1.331。从结果可以看出，修正的拟合系数虽然有所下降，但是t检验显著。

3.序列相关性检验

本文通过LM来检验序列相关性，结果如表4所示。

结果显示，变量之间不存在序列相关性。

五、结语

通过对某省区域经济和区域物流相关关系研究来看，区域物流中的物流投资额和货运总量对经济发展起到促进作用，拉动了经济发展;而货运周转量起到的作用却不是很明显。总体来说，某省的物流发展水平和经济发展还达不到协同发展目标;然而，区域物流与区域经济是相互依存的统一体，区域物流为区域经济发展提供良好的实体移动平台，区域经济发展又會促进区域物流进一步发展。

因此，针对某省实际情况以及某省地理、经济、文化优势提出以下几条建议：第一，破除行业、地区分割，对物流进行系统规划;第二，提升区域物流发展水平，推行物流信息化，提高物流效率和服务水平;第三，以人为本机制，培养具有现代物流技术的人才。通过以上方面改进来实现区域物流产业发展对区域经济发展的贡献。

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