广东省中医院:挖掘百万病历的医学宝藏

1959～1961年间，在西欧诸国，特别是西德与英国，近万个四肢不全的“海豹畸形婴儿”出生，震惊世界。“海豹畸形婴儿”现象源于一种名为“反应停”的药物，反应停于20世纪50至60年代初期在全世界广泛使用，它能够有效地阻止女性怀孕早期的呕吐，但也妨碍了孕妇对胎儿的血液供应，导致“海豹畸形婴儿”。

这起灾难性事件重重敲响了药物筛选和安全性研究的警钟，提醒人们一项新的医学科研成果应用到临床实践，需要大量、严谨的实验验证和长时间的沉淀。然而，越快将科研成果转化为临床实践也意味着能救更多人的性命。那么如何在保证科研成果临床实践的可靠性同时又尽量缩短转化时间？数据挖掘和分析技术近年来被全球一些领先的医疗机构用于科研实践，广东省中医院就是一例。

数据挖掘与数据分析正在帮助广东省中医院的医生从海量的临床病例中发现医学规律，并进行效果验证，保证科研成果向临床实践转化的安全性并缩短转化时间。数据分析辅助决策还将帮助广东省中医院提升精细化管理水平，从而降低患者就医成本……广东省中医院从科研、管理、诊疗模式多方面受益于数据挖掘与数据分析的应用。

肾病和脑中风预测初见成效

广东省中医院目前是国内接诊人数最多的中医院，日门诊人数超过19000人，2011年门诊量超过600万人次，床位3000多。广东省中医院也承担着科研任务，是国家中医药管理局16个国家中医临床研究基地之一。

年接诊量600万，广东省中医院积累了海量的病例数据，大量的医学科研财富隐藏在这些病例中。数据挖掘和分析，可以帮助医生发现以前人工计算无从发现的规律或者验证一些医学判断，从而提高医疗水平，缩短医学规律发现时间，加快科研成果向临床实践的转化速度。

为此，2009年，广东省中医院与IBM合作启动建设临床科研整合平台CHAS（Clinical & Health Records for Analytics & Sharing，医疗与健康记录的分析和共享）。IBM在医疗IT解决方案方面有长期的积累和研究。在过去的十年中，IBM拥有众多的医学前沿性成果，IBM与Scripps公司合作发现了流感病毒的变异，与欧洲大学共同完善了艾滋病毒抗逆转录病毒治疗方法，并开展了全球网格大同盟，实施了包括癌症、艾滋病、登革热治疗在内的众多项目，以及其他开创性的医疗创新项目。

IBM为广东省中医院设计的CHAS平台能够输入和分析海量基于XML的复杂文档，这将解决中医非结构化病历的数据分析难题问题，而且只要通过现有的商业智能技术，包括Cognos、Infosphere 和SPSS就能便捷地获取病历所包含的信息，并进行分析。在医疗行业拥有丰富经验的IBM CDL（中国开发中心），为CHAS项目提供了技术支持。目前该项目一期已经完成。

在项目一期的成果中，对慢性肾脏病和脑中风的相关研究很有代表性。利用CHAS平台，研究人员可以自定义多角度的数据分析，通过对历史病例数据的各种风险因素进行分析，从而探索病例的潜在规律，建立慢性肾脏病和脑中风发病治疗规律的疾病预测模型。这些疾病预测模型能够帮助降低病人发病的概率，极大地帮助医生寻找最佳诊疗措施，推动中医诊疗水平的提升。

“此前的医生诊断，只能依靠个人经验进行描述，但是有了预测模型之后，就能根据模型数据提前采取针对性的措施。”广东省中医院院长陈达灿说。

广东省中医院在治疗慢性肾脏病方面有一大批的专家，也有一大批病人，在原来的IT系统中，也有相当多的经验积累和数据沉淀。但在没有数据挖掘和分析的情况下，从海量数据中寻找到规律是很难的。CHAS平台让医生和科研人员得以发现隐性的医学规律，并大大缩短了医生和科研人员发现医学规律的时间。

“现在利用CHAS平台，我们对病人疾病的进程，以及透析治疗过程方面已经掌握了一些规律。随着时间的沉淀和临床验证，这些规律将为慢性肾脏病病人的治疗带来非常积极的效果。”陈达灿说。

破解中医电子病历输入难题

众所周知，中医有着自己独特的诊疗思维和诊疗语言，治疗过程中又特别强调辨证论治和个性化，这都成为了现代信息技术进行数据处理时的难题。比如，电子病历以结构化还是非结构化的形式呈现？非结构化的电子病历如何进行数据挖掘？除此以外，广东省中医院也面临着中西医医院都面临的问题，比如如何避免临床数据和科研数据的两次录入问题。

CHAS平台利用语义化电子病历所提供的量表功能，实现更方便地在临床过程中采集具有科研价值的高质量病历数据，避免医生的临床与科研数据两次录入问题，将医院诊疗病人规模转化为科研优势。

“以往认为中医是经验性的医学，实际上我们完全有能力，利用信息技术手段，把以前中医一对一的经验传承模式，把一些隐性的经验挖掘出来，我相信通过这样的循证科学的研究，能够提高临床疗效，惠及病人。”陈达灿指出。

协同诊疗解决“看病难”

医疗资源分配不均是看病难的主要原因。广东省中医院拥有大德路总院、二沙岛分院、芳村分院（广州市慈善医院）、珠海医院、大学城医院五间三甲医院，广州下塘、天河、罗冲围及香港四个分门诊的大型中医院。这些分院和门诊的医疗资源拥有量不同，诊疗量也有所区别。

CHAS项目一期让广东省中医院总院受惠，未来，广东省中医院还将CHAS这一临床科研一体化数字平台扩展至5个分院和4个门诊，实现跨区治疗、跨院病历共享。这将为科研数据采集提供更大范围的数据量，同时也将起到协调医疗资源的作用，有效缓解“看病难”的问题。

具体说，CHAS未来将实现广东省中医院广州院区的统一信息系统平台，并针对广东省中医院特色的集团化的跨院诊疗模式，对CHAS系统的功能进行增强，实现多院区业务联动，充分优化医疗资源。在此基础上，建立跨院电子病历信息共享网络，使医生在相应权限控制下能够跨院访问和编辑某个病人的所有电子病历，为患者就医服务提供了快捷的诊断服务流程。

总院和分院的统一的CHAS平台将有效支持跨院诊疗，解决主院和分院医疗资源分配不均等问题，实现资源优化。例如，位于大学城里面的广东省中医院分院，环境较利于处于康复期的治疗病人，因此可以选择在主院实施完手术后，到大学城分院康复。对医院来说，将实现资源得优化利用，对病人来说能够提升住院体验，更有利于康复。

支撑医院管理决策

项目未来还将建立“面向医院管理的决策支持系统”，俗称“院长指挥舱”，帮助医院各级管理者快速全面掌握医院运营状况，及时抓住医院运营管控重点，保证医院运营的高效、安全，提高业务科室的工作效率，使患者的诊疗过程更加安全和可追踪。

比如通过对诊疗量的预测安排医疗力量。医院可以通过分析决策支持系统预测到每年某几个月份为肺病发病高峰期，这段时间肺病病患会明显增多，医院可因此投入更多相应医疗力量、安排增设肺病病床等。

针对中医临床特点，借助前沿的信息技术和手段，兼顾中西医学差异的CHAS平台，将使广东省中医院在科研、管理以及诊疗模式等多方面受益，成为解决“看病难、看病贵”的一剂良方。