基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用
摘要:通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明新算法在求解精度、解的稳定性等方面有较大的提高。
关键词:回归模型选择;遗传算法;均匀设计抽样
中图分类号: TP18
文献标志码:A
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