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农民工与城镇职工的就业稳定性差异

作者: 浏览数: 关键词: 农民工 稳定性 城镇职工 差异 就业

H摘要:将雇主是否提供一年期及以上劳动合同作为就业稳定性的划分,采用二元离散选择模型分解方法分析了农民工与城镇职工的就业稳定性差异。研究表明:农民工稳定就业比显著低于城镇职工,主要原因在于其教育水平和工作经验与城镇职工存在较大的差距,市场歧视所产生的影响小于这两类人力资本差距的影响;女性农民工的就业稳定性尽管存在着户籍和性别的双重负效应,但双重负效应仍低于人力资本差距的影响。此外,城镇公共就业服务对农民工较低的覆盖率以及农民工与城镇职工就业的行业差异也对就业稳定性差异给出了一定程度的解释。

关键词:农民工;就业稳定性;双重负效应

中图分类号:F241.1文献标识码:A文章编号:1000-4149(2014)06-0069-10

DOI:10.3969/j.issn.1000-4149.2014.06.007

The Employment Stability Differentials between Migrant Workers and Urban Workers:

The Doublenegative Effect for Female Migrant Workers

ZHOU Chuang

(Center for Econometric Analysis and Forecasting, Dongbei University of Finance and

Economics, Dalian 116025,China)

Abstract:We distinguish the stable employment as signing over one year contract with employers and investigate the employment stability difference between migrant workers and urban workers applying the decomposition technique to binary outcome model. The results show: the ratio of stable employment in migrant workers is significantly lower than that in urban workers and the difference in education and in experience contributed to the ratio gap most; the ratio gap explained by discrimination is lower than that can be explained by the difference in human capital; the multiple levels of discrimination due to being a woman and a migrant at the same time intersect for female migrant workers, but the doublenegative effect is also smaller than the effect explained by the difference in human capital. In addition, the lower coverage of public employment service in migrant workers and the difference in the employment industry can also explain the ratio gap modestly.

Keywords:migrant workers; employment stability; the doublenegative effect

一、引言

改革开放以来,随着劳动密集型服务业的发展,中国的人口红利优势逐步显现。在人口红利得以最大程度发挥的过程中,向城镇转移的农村剩余劳动力起到了至关重要的作用,然而,近些年频繁出现的“用工荒”现象则清晰地预示着人口红利正在逐渐减弱。在人口红利减弱的背景下,城镇劳动力市场却仍然存在着对农民工的歧视现象,农民工的工资收入与城镇职工相比一直存在较大的差距。除收入之外,农民工在就业机会、医疗保障、子女教育等方面一直无法享受与城镇职工相同的待遇。户籍歧视的存在制约了劳动力资源的利用效率。已有的关于户籍歧视的研究主要关注于农民工在工资收入上所受到的歧视,使用微观调查数据,通过量化分析方法刻画农民工受到的歧视程度[1~5],而对于农民工在就业稳定性、就业后福利等方面所受歧视的量化研究则较为鲜见,这使我们无法系统地理解户籍歧视的全貌。

户籍歧视的分析主要集中于工资收入方面,其原因在于以瓦哈卡-布林德(OaxacaBlinder)方法为代表的对连续因变量差异进行分解的方法为工资收入的户籍差异分析提供了基础[6~7]。当因变量为定性选择变量时,需要将分解方法向非线性领域拓展,由于非线性模型本身的特征,这一领域的进展较为缓慢,但是这类分解方法却是分析诸如就业比例差异、就业类型差异等问题的基础。较早在这领域进行尝试的是哥穆尔卡(Gomulka)和斯特恩(Stern),他们将OaxacaBlinder方法拓展到了受限因变量模型中的Probit模型[8]。随后,尼尔森(Nielsen)则将OaxacaBlinder方法拓展到了Logit模型[9]。费尔利(Fairlie)对二元离散选择模型分解方法进行了系统研究,将二元离散变量的组间差异进一步分解为解释变量组间差异的贡献和不可解释部分[10]。二元离散选择模型分解方法拓展了歧视研究的范围,国外已有学者采用二元离散选择模型分解方法对就业歧视开展了量化研究,比如莫汉蒂(Mohanty)分析了美国就业的性别歧视[11];阿卡德(Arcand)和比阿特丽斯(Béatrice)研究了巴西劳动力市场中就业的性别歧视[12];利瓦诺斯(Livanos)等对希腊和英国的就业性别歧视进行了对比分析等[13]。

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