汉斯·乌思克尔特：我眼中的“AI在中国”

如今，随着机器学习、深度学习等先进技术的飞速进步，全球人工智能领域中不断涌现出具有突破性的研究成果。发达国家对于探索大脑奥秘的号角已经吹响，在全球人工智能发展浪潮的推动下，人工智能产业的发展形成了新一轮抢位发展态势。从全球化的角度出发，中国人工智能的发展有哪些优势和不足？是哪些技术因素或是环境因素促使中国人工智能的发展呈现出如此火爆和迅速的态势呢？近日，欧洲科学院院士、北京深知无限人工智能研究院院长兼首席科学家汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）出席2018雷克大会（2018机器人与人工智能大会），并接受采访，就这些问题分享了他的见解。

1956年，达特茅斯会议上“人工智能（AI）”一词诞生，时至今日，人工智能已经走过了62年的光景。1997年5月，美国IBM公司研制的计算机“深蓝”击败了雄踞世界棋王宝座12年之久的卡斯帕罗夫，引起人们对于人工智能的关注。但人工智能真正成为一股热浪朝我们袭来的则要从2016年3月，AlphaGo击败韩国围棋九段棋手李世石开始算起，从此，人工智能好似“平地一声惊雷起”，进入了大众视野……

从某种意义上看，人工智能在中国的发展算是一种“舶来品”，它“出生”于美国，现在在我国蓬勃发展。那么，从全球化的角度出发，中国人工智能的发展有哪些优势和不足？是哪些技术因素或是环境因素促使中国人工智能的发展呈现出如此火爆和迅速的态势呢？7月10日，2018雷克大会（2018机器人与人工智能大会）在天津滨海高新区拉开帷幕，人工智能产业创新联盟第二届成员大会同期召开。来自国内外人工智能领域的专家学者、企业领袖齐聚一堂，交流机器人与人工智能领域发展的最新突破，探讨全球人工智能产业发展的未来趋势。其中，来自德国的欧洲科学院院士、北京深知无限人工智能研究院院长兼首席科学家汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit），结合自身多年的行业经验，分享了如何用人工智能重塑企业大脑以及对中国人工智能发展的认识。

AI在中国这片沃土上“茁壮成长”

如今，随着机器学习、深度学习、卷积神经网络等先进技术的飞速进步，全球人工智能领域中不断涌现出具有突破性的研究成果。发达国家对于探索大脑奥秘的号角已经吹响，而在全球人工智能发展浪潮的推动下，人工智能产业的发展形成了新一轮抢位发展态势。中国的人工智能产业也在紧抓机遇，不断寻求新发展、新突破。

在汉斯看来，人工智能在中国的发展速度飞快。以德国为例，“人工智能在德国经过了30年的技术探索和积累，而中国取得今天的成就大概只用了10年时间，在某些领域其实只用了5年时间”。在人工智能的一些细分领域里，中国取得了比较显著的成就，包括机器视觉、自然语言处理、智能语音以及互联网和电子商务等应用人工智能的行业，在这些研究领域，中国有着非常明确的优势和进步。

思考AI在中国飞速发展的背后原因，汉斯表示，中国政府、企业对新技术的渴望和积极性要远超欧洲国家，这是人工智能可以在中国迅速发展的重要原因。在欧洲，许多技术人员需要花大部分的时间去说服公众甚至企业接受新技术，接受人工智能，但在中国，人工智能产业方面的企业对于新技术是非常渴望的。“加拿大的一个机构曾经做过一系列对比，在所有不同的由政府自上而下所制定的国家级的AI战略里面，相对来说，中国在AI发展战略的部署上，在细节的细致度和整体计划的雄心壮志上要比其他的国家级人工智能战略做得更好。”汉斯介绍道。

正如汉斯所言，关于人工智能的发展部署，我国出台了一系列促进人工智能发展的文件。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，文件指出，到2020年，我国人工智能核心产业规模达到1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；2025年我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年我国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

为了落实《新一代人工智能发展规划》，着重突破重点领域，促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能与实体经济深度融合。2017年12月，工业和信息化部专门出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，文件指出，人工智能具有显著的溢出效应，与经济社会各领域的深度渗透融合，将进一步带动其他技术的进步，推动战略性新兴产业的升级，助力经济的转型，促进社会的进步。人工智能正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。

这一系列文件的出台，将人工智能的发展提到了国家战略高度，为中国在世界人工智能领域的发展吹响了冲锋号。

“在德国，由于市场相对较小，存在一定的局限性，很多优秀的AI创业公司发展受到了限制，他们不得不选择美国作为拓展重要方向。而今天，很显然中国为这些优秀科技公司提供了扩展业务的大市场。我们也帮助大量优秀的AI德国创业公司在中国落地他们的技术和服务”。汉斯解释道，中国人工智能的研究虽然刚刚起步，但在应用领域却有着巨大的潜力，各家企业渴望能融合国际先进的人工智能技术，通过技术引进和联合研发，在各自的产业领域实现产品的创新升级。而作为北京深知无限人工智能研究院的首席科学家，汉斯也在带领着团队不断朝着这个方向前进。

此外，在谈到人工智能在中国迅速发展的原因时，汉斯认为，人才也是一个很关键的因素。但与此同时，中国的AI人才往往过度集中在非常窄的若干个领域中，而这也是中国人工智能发展的一个不足之处。

人才攻坚战怎么打

在汉斯看来，中国在AI人才储备方面很有优势，这些人才往往受到中国的自然科学教育和数学的基础教育，同时还会有很多的复合型人才，他们在欧洲、美国接受非常好的世界级的教育，然后这些人才返回到中国，从事AI的研究和相应的行业，这极大地促进了中国人工智能的发展。但同时，汉斯表示：“中國人工智能发展存在的问题也在于，中国的AI人才过度集中在非常窄的若干个领域中，比如机器视觉、机器人等，但对比美国和其他国家，这些国家的人工智能资源相对来说比较分散。”

一直以来，人才都是行业发展的关键所在，而对于中国如何更高效率地培养AI人才，让AI人才更加分散？汉斯给出了三点建议。第一，鼓励人才在更宽的领域中进行AI研究，将AI和更多的行业场景结合起来，鼓励大家关注人工智能和金融以及工业制造业等行业的结合。第二，加强国际间的AI学术和产业交流与合作。来自不同国家的研究人员在一起进行研究和探讨，就可以让大家的思维和视野进行很好的交换，也能够让研究的方向变得更为多元化，因此，国际化很重要。第三，调整青年科研人才的评价体系。过去大家完全根据研究人员所发表的论文数量以及引用数量进行职称评定，甚至会影响到个人职业发展，而这样就会导致所有的人都集中在非常窄的若干个热门领域，但这些领域有可能在2—3年以后，变得无人问津，而那些非常重要的学科往往缺少人才进行研究。而未来，如果能够把研究人员的评价体系从关注数量转变成关注质量，而这个质量和他所真正有实质性的研究相关，那么就能够很好地改善现在研究资源过度集中的状况。

每一件新事物的出现，都会有支持和反对阵营的出现，人工智能也不例外。有些人将人工智能看做是造福人类的福音，有些人认为人工智能是毁灭世界的利器。《未来简史》的作者，以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利曾做出预测：未来，大量工作将被智能机器取代，数十亿人将成为“无用的群体”。物理学家史蒂芬·霍金认为，人工智能的发明可能是人类历史上最大的灾难。他甚至预言：“成功研发人工智能，将成为人类犯的最大错误。不幸的是，这也可能是最后一个错误。”

而汉斯，更乐意相信人工智能不会取代人类，但未来会替代那些繁琐、创造力不高的体力工作，而对于那些需要相当高智力的工作来说，人工智能是没有办法取代的。当人工智能将人类从那些繁琐的体力劳动中解放出来，人类就可以有更多的时间和精力去研究、探索更加具有创造性的事情。

人工智能是福音还是威胁？目前，没有人能够给出一个准确的答案，历史的发展将会证明一切。而现如今，我们更应该做的是把握新时代人工智能的发展机遇，促进人工智能朝着好的方向发展，让科技造福人类。正如汉斯所言，人工智能在中国有着非常多的发展优势，而我们更应该把握机会，让人工智能在中国这片沃土上“茁壮成长”。